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北京西莫羅分析安防行業(yè)姿勢

日期:2017-02-23瀏覽:1404次

  北京西莫羅分析安防行業(yè)姿勢
 
  2017年許多安防企業(yè)提出了關于“人工智能+安防”的概念和產(chǎn)品,并且希望基于人工智能技術(shù)打造真正的智能安防生態(tài)圈;同時也有人認為“安防行業(yè)將是人工智能應用應用空間的藍海”。一時之間,安防行業(yè)刮起一股人工智能熱,深度學習、機器視覺等人工智能概念層出不窮,人工智能也給安防產(chǎn)品和技術(shù)帶來巨大的變化。安防企業(yè)也該緊抱人工智能的大腿,從而擁抱更加智能化的安防時代!對于安防企業(yè)來說,尋找結(jié)合切入點很重要!
 
  姿勢一:技術(shù)方向是重點
 
  目前范圍內(nèi)人工智能領域的研究都是基于深度學習算法,阿爾法狗下圍棋就是典型的機器人深度學習的成果,而深度學習算法主要應用于圖像識別和語音識別,我國超過70%的公司主攻圖像或語音識別這兩個分類。因此,圖像識別和語音識別是人工智能比較重要的兩大技術(shù)方向,從而人臉識別和語音識別也成為“人工智能+安防”的重點發(fā)展趨勢。
 
  圖像識別在安防領域應用較多,人臉識別是智能安防時代視頻監(jiān)控中*的一部分,能直接幫助用戶從視頻畫面中提取出"人"的信息,這大大提升了監(jiān)控系統(tǒng)的價值,讓監(jiān)控系統(tǒng)不再是"呆板"的去錄像,而且讓它去"認人"。在人工智能領域深度學習技術(shù)的推動下,人臉識別技術(shù)上有了一個量級的發(fā)展,從產(chǎn)品智能到系統(tǒng)智能的轉(zhuǎn)變帶來的是大數(shù)據(jù)的智能,從而使得1:1式的人臉核對和1:N式的采集動態(tài)數(shù)據(jù)變得更加智能化,獲得更準確的結(jié)果,實現(xiàn)智慧城市的數(shù)據(jù)分析建設,達到更智慧、更、更便捷地為人民服務。
 
  語音識別技術(shù)則是應用在音頻監(jiān)控中,彌補監(jiān)控系統(tǒng)通過采用視頻圖像分析的方法進行現(xiàn)場監(jiān)控和報警存在的不足,進一步完善智能安防系統(tǒng)的智能化程度。目前音頻監(jiān)控面臨著數(shù)字化智能化的變革,海量的音頻數(shù)據(jù)只有通過智能分析和判別才能更有意義,這對語音識別的準確率有更高的要求。
 
  對于安防企業(yè)來說,技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的生命力,準確把握住技術(shù)趨勢,就是拿捏了時代的命脈,未來的安防時代一定會有一席之地!
 
  姿勢二:人工智能應用是關鍵
 
  相關數(shù)據(jù)顯示,在2016年*季度,專注于人工智能的創(chuàng)業(yè)公司共獲得了超過140筆投資;截止到2016年7月,共有超過200家專注于人工智能的公司完成了近15億美元的融資??梢?,人工智能不僅吸引了很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和行業(yè)的目光,而且成為許多創(chuàng)業(yè)者眼中的香餑餑,但是其研發(fā)出來的產(chǎn)品,比如機器人,收效甚微,語音識別、語音交互體驗都需要改進,概念遠遠先于應用。
 
  無論何種產(chǎn)品,應用是關鍵,對于安防產(chǎn)品來說,亦是如此,應用落地是市場推廣的關鍵,沒有市場應用只推廣根本無法在競爭中立足。因此,安防企業(yè)在“人工智能+安防”的智能生態(tài)圈中,概念和產(chǎn)品要同步,比如去年的北京安防展上,針對人工智能在安防行業(yè)的應用,??低?、大華、宇視和科達都推出了基于深度學習和機器視覺的相關產(chǎn)品,做到了概念和產(chǎn)品的同步。
 
  所以,在人工智能概念泛濫的時代,安防企業(yè)切忌吹噓口號,要將產(chǎn)品落到實處,才能在市場中得到更好的推廣,被用戶接受。
 
  人工智能是一次新的技術(shù)革命,不論是傳統(tǒng)行業(yè)還是新興的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),都會受到人工智能技術(shù)的影響得到更迅速的發(fā)展。現(xiàn)在暫且不提人工智能與人類智能哪個更厲害,也不提人工智能是否會威脅人類的發(fā)展,究其根本,人工智能的這一撥熱潮是屬于技術(shù)驅(qū)動的。因此對于安防企業(yè)來說,不斷革新技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品,應用到實戰(zhàn)中,這才是抱住人工智能大腿的姿勢,技術(shù)和實戰(zhàn)是競爭對手沒那么容易搶走的東西。北京西莫羅希望,安防企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品能借助人工智能實現(xiàn)真正的智能安防,實現(xiàn)更智能的安全防范。

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